Sundhedsdata

Der foregår en hastig teknologisk udvikling inden for sundhedsdataområdet, blandt andet med nye avancerede dataanalysemetoder som eksempelvis kunstig intelligens, maskinlæring og generelt stigende datamængder i sundhedsvæsenet. Det øger muligheden for at basere sundhedsinnovation på real-world data. Danske sundhedsdata understøtter således udvikling af innovative løsninger og produkter til gavn for patienter, sundhedsvæsen og dansk eksport. Det giver mere effektive, skånsomme behandlinger og teknologier til gavn for den enkelte patient og samfundet.

Digitalisering og brug af ny teknologi i life science-indutrien, i kombination med en stærkere infrastruktur, rummer potentialet til at forbedre kontakten mellem sundhedsvæsen og borger gennem mere individualiserede og sammenhængende behandlingsforløb drevet af sundhedsdata. Ved løbende at indsamle data om diagnose, behandling, tests og laboratoriesvar fra den enkelte, kan data anvendes til at optimere forebyggelse, diagnosticering, behandling, rehabilitering og personlig medicin for alle.

Sundhedsdata af høj kvalitet er en væsentlig forudsætning for at indarbejde alternative prisaftaler i det danske sundhedssystem med det fælles formål at stille nye behandlinger til rådighed for patienter på en samfundsomkostningsmæssigt forsvarlig måde.

En alternativ prisaftale kan blandt andet være en datadrevet aftale, hvor der kun betales for effekt af en behandling. Med sundhedsdata fra sygehusmedicinregisteret eller data rapporteret af patienterne (Patient Reported Outcome) kan der eksempelvis opbygges en model, der beregner den rette pris for et lægemiddel ved en given effekt. Denne metode skal ikke stå alene, men kan fungere som et ekstra værktøj, der anvendes til prisaftaler de steder, når det er relevant. 

Omfanget og kvaliteten af de danske sundhedsdata udgør et potentielt unikt fundament for brug af alternative prismodeller i Danmark, hvilket også kan øge interessen i dansk sundhedsinnovation.

Kliniske forsøg med lægemidler er under accelererende udvikling, når det kommer til mulighederne indenfor digitalisering og decentralisering. Mulighederne for, på en sikker og etisk forsvarlig måde, at inddrage sundhedsdata om de enkelte patienters sygdomshistorik og helbredsudvikling i de kliniske forsøg, forventes at få stadig større betydning. Life science-industrien vil i stigende grad placere vores kliniske forsøg og forskning i lande, der giver mulighed for at analysere effekter og bivirkninger af produkter, samt udnytte sundhedsdata til rekruttering. Det kan eksempelvis være ved udvælgelse af patienter baseret på molekylærbiologiske profiler ved brug af sundhedsdata fra landets biobanker.

Roche er del af et offentligt-privat partnerskab, der arbejder på at skabe en bæredygtig platform, der sikrer bedre brug af danske sundhedsdata. Platformen har til formål at sikre bedre adgang til sundhedsdata på en sikker måde, og hvor personlige data forbliver beskyttet. OSCAR blev søsat i 2020 og skal være afsluttet ultimo 2024. Det er tanken, at OSCAR skal etableres som en selvstændig, brugerfinansieret organisation, når projektperioden udløber. En del af målet med projektet er at skabe en platform, hvor man kan rekvirere analyser og få hurtige, præcise svar, som udarbejdes af statistikere og klinikere, der er ansat i OSCAR. Alle sundhedsdata skal håndteres i krypteret tilstand, og ingen rekvirenter kan få mikrodata – kun analysesvar. Projektet har en vision om, at OSCAR bliver en one stop shop for sundhedsdata, hvor danske og udenlandske forskere og lægemiddelproducenter, mod betaling, kan få adgang til aggregerede analyseresultater på en hurtig og sikker måde og uden at gå på kompromis med datasikkerheden. 

Inden for life science er Danmark en stærk nation med gode vilkår for udvikling og optag af sundhedsinnovation. Der er imidlertid fortsat et stort, uforløst potentiale med mulighed for indsatser, der kan forbedre rammevilkårene for dansk life science markant - til gavn for samfundet, industrien og patienten.